Gleitender Durchschnitt Ssrs

Das macht mich verrückt. Ive betrachtete alle relevanten MSDN Tutorials, aber sie sprechen über Drop-Zonen des Datenfeldes und wie ein Add Calculated Series Menü-Option sollte es aber sein nicht sein. Und es wird kein Screenshot bereitgestellt, um zu zeigen, was eine Datenfeld-Drop-Zone ist. Dies ist das Menü, das ich bekomme, wenn ich mit der rechten Maustaste auf ein Feld in der Datenfeld-Drop-Zone: Die frustrierende Sache ist, ich weiß, Ive gesehen dieses berechnete Serie Zeug vor, aber ich kann nicht finden, es wieder, seine nicht in der Serie Eigenschaften Dialog, Ich kann sehen, und ich kann nicht finden, ein Tutorial zeigt, wie diese Funktion zu finden. Ich vermute, Sie können nur eine berechnete Reihe auf bestimmten Diagrammtypen haben, oder ich dont haben einige Flagge eingeschaltet oder etwas, aber ich didnt sehen, dass irgendwo erwähnt. Können Sie mir sagen, wie ich eine Linie mit dem Median meiner Daten zu einem Diagramm in Report Builder 2.0 hinzufügen kann Ich glaube, ich kann dies tun, indem ein Moving Average über eine berechnete Serie, aber ich kann nicht finden, wie man das hinzufügen. Bearbeiten: In einem anderen Diagramm war die Option "Berechnete Serie hinzufügen" verfügbar. Es war ein gestapeltes Säulendiagramm, und die Reihe I mit der rechten Maustaste darauf war ein Ausdruck, der RunningValue verwendete. Ein einfaches Moving Average ist ein Durchschnitt der Daten berechnet über einen Zeitraum von Zeit. Der gleitende Durchschnitt ist der populärste Preisindikator, der in technischen Analysen verwendet wird. Dieser Durchschnitt kann mit jedem Preis einschließlich der Hi, Low, Open oder Close verwendet werden, und kann auch auf andere Indikatoren angewendet werden. Ein gleitender Durchschnitt glättet eine Datenreihe, die in einem volatilen Markt sehr wichtig ist, da sie hilft, wichtige Trends zu identifizieren. Dundas Chart für Reporting Services hat vier Arten von gleitenden Durchschnitten einschließlich Simple, Exponential. Dreieckig. Und Gewichtet. Der wichtigste Unterschied zwischen den obigen gleitenden Durchschnitten ist, wie sie ihre Datenpunkte gewichten. Wir empfehlen Ihnen, mit den Finanzformeln zu lesen, bevor Sie fortfahren. Mithilfe von Finanzformeln erhalten Sie eine ausführliche Erläuterung, wie Sie Formeln verwenden können, und erläutert auch die verschiedenen Optionen, die Ihnen beim Anwenden einer Formel zur Verfügung stehen. FormulaFinancial (FinancialFormula. MovingAverage, 20, Serie 1: Y2, Serie 2: Y) Ein Liniendiagramm ist eine gute Wahl, wenn ein einfacher gleitender Durchschnitt angezeigt wird. Finanzinterpretation: Der "Moving Average" wird verwendet, um die Sicherheitspreise mit dem gleitenden Durchschnitt zu vergleichen. Das wichtigste Element, das bei der Berechnung des gleitenden Durchschnitts verwendet wird, ist eine Zeitspanne, die dem beobachteten Marktzyklus entsprechen sollte. Der gleitende Durchschnitt ist ein nachlaufender Indikator und wird immer hinter dem Preis sein. Wenn der Preis folgt einem Trend der gleitende Durchschnitt ist sehr nah an den Wertpapieren Preis. Wenn ein Preis steigt, wird der gleitende Durchschnitt wahrscheinlich aufgrund des Einflusses der historischen Daten bleiben. Berechnung: Der gleitende Mittelwert wird nach folgender Formel berechnet: In der vorhergehenden Formel stellt der n-Wert eine Zeitperiode dar. Die häufigsten Zeiträume sind: 10 Tage, 50 Tage und 200 Tage. Ein gleitender Durchschnitt bewegt sich, da bei jedem neuen Datenpunkt der älteste Datenpunkt gelöscht wird. Ein einfacher gleitender Durchschnitt gibt jedem Datenpunktpreis gleiches Gewicht. In diesem Beispiel wird veranschaulicht, wie Sie einen 20-Tage-Durchschnitt mit der Formelmethode berechnen. Durchschnittlicher Durchschnitt in T-SQL Eine gemeinsame Berechnung in der Trendanalyse ist der Bewegungsdurchschnitt. Ein gleitender Durchschnitt ist der Durchschnitt der letzten 10 Zeilen. Der gleitende Durchschnitt zeigt eine glattere Kurve als die tatsächlichen Werte, mehr also mit einer längeren Periode für den gleitenden Durchschnitt, was es zu einem guten Werkzeug für die Trendanalyse macht. Dieser Blogpfosten zeigt, wie man den gleitenden Durchschnitt in T-SQL berechnet. Abhängig von der Version von SQL Server werden unterschiedliche Methoden verwendet. Die nachstehende Tabelle zeigt den Glättungseffekt (rote Linie) mit einem 200 Tage gleitenden Durchschnitt. Die Aktienkurse sind die blaue Linie. Der langfristige Trend ist deutlich sichtbar. T-SQL Moving Avergage 200 Tage Die folgende Demonstration benötigt die TAdb-Datenbank, die mit dem hier befindlichen Skript erstellt werden kann. Im nächsten Beispiel wird ein gleitender Durchschnitt für die letzten 20 Tage berechnet. Abhängig von der Version von SQL Server gibt es eine andere Methode, um die Berechnung durchzuführen. Und, wie wir später sehen werden, haben die neueren Versionen von SQL Server Funktionen, die eine viel effektivere Berechnung ermöglichen. SQL Server 2012 und höher Moving Average Diese Version verwendet eine aggregierte Fensterfunktion. Was ist neu in SQL 2012 ist die Möglichkeit, die Größe des Fensters zu beschränken, indem Sie angeben, wie viele Zeilen vor dem Fenster enthalten sollten: Zeilen vorangegangen ist 19, weil wir die aktuelle Zeile auch in die Berechnung enthalten. Wie Sie sehen können, ist die Berechnung der gleitenden Durchschnitt in SQL Server 2012 ziemlich einfach. Die Abbildung unten zeigt das Fensterprinzip. Die aktuelle Zeile ist mit gelb markiert. Das Fenster ist blau markiert. Der gleitende Durchschnitt ist einfach der Durchschnitt von QuoteClose in den blauen Linien: T-SQL Moving Average Fenster. Die Ergebnisse der Berechnungen in älteren Versionen von SQL Server sind identisch, so dass sie nicht erneut angezeigt werden. SQL Server 2005 8211 2008R2 Moving Average Diese Version verwendet einen gemeinsamen Tabellenausdruck. Der CTE wird selbst referenziert, um die letzten 20 Zeilen für jede Zeile zu erhalten: Moving Average vor SQL Server 2005 Die pre 2005-Version wird eine linke äußere Verknüpfung zu der gleichen Tabelle verwenden, um die letzten 20 Zeilen zu erhalten. Die äußere Tabelle kann gesagt werden, um das Fenster, das wir wollen, um einen Durchschnitt zu berechnen: Leistungsvergleich Wenn wir die drei verschiedenen Methoden gleichzeitig ausführen und überprüfen Sie die resultierende Ausführung Plan gibt es einen dramatischen Leistungsunterschied zwischen den Methoden: Vergleich von drei Verschiedene Methoden, um den gleitenden Durchschnitt zu berechnen Wie Sie sehen können, macht die Verbesserung der Fensterfunktion in SQL 2012 einen großen Unterschied in der Leistung. Wie bereits am Anfang dieses Beitrags erwähnt, werden gleitende Durchschnittswerte als Trends verwendet. Ein gemeinsamer Ansatz besteht darin, Bewegungsdurchschnitte verschiedener Längen zu kombinieren, um Veränderungen in der kurz-, mittel - und langfristigen Entwicklung zu erkennen. Von besonderem Interesse sind die Übergänge der Trendlinien. Zum Beispiel, wenn sich der kurze Trend über den langen oder mittleren Trend bewegt, kann dieser als Kaufsignal in der technischen Analyse interpretiert werden. Und wenn sich der kurze Trend unter einer längeren Trendlinie bewegt, kann dies als Verkaufssignal interpretiert werden. Die folgende Tabelle zeigt Quotes, Ma20, Ma50 und Ma200. T-SQL Ma20, Ma50, Ma200 kaufen und verkaufen Signale. Dieser Blog-Beitrag ist Teil einer Serie über technische Analyse, TA, in SQL Server. Siehe die anderen Beiträge hier. Geschrieben von Tomas Lind